Kineska akademija inženjerstva|Akademik Li Jun: Bezbednost autonomne vožnje ulazi u eru bezbednosti

Jun 22, 2026


Hella Gutmann Unveils CSC‑Tool X 20: Fully Digital, Cloud‑Connected ADAS Calibration System For Next‑Gen Workshops

Nedavno je Li Jun, akademik Kineske akademije inženjerstva i profesor na Univerzitetu Tsinghua, u intervjuu spomenuo da će 2026. biti strukturna prekretnica za globalnu regulaciju sigurnosti autonomne vožnje, a ADS (sistemi autonomne vožnje) će zvanično ući u eru Safety Case. Sigurnost autonomne vožnje u pametnim automobilima je ključna koliko i činjenica da se električni automobili ne mogu zapaliti. Glavni izazov u sigurnosti autonomne vožnje leži u tačnosti, dovoljnosti, stabilnosti i potpunosti prepoznavanja scene, konkretno da li postoji dovoljno senzorskih tehnologija, tehnologija digitalne računske analize i superčipova za prepoznavanje nasumičnih scena, posebno kako efikasno razložiti sistem percepcije za složene nasumične scene.

 

High-Precision Optically-Guided ADAS Calibration & Positioning System, Dual-Mode Static & Dynamic Calibration Device For Full-Vehicle Perception Sensors

Shandong Zhengneng Automotive Testing Equipment Co., Ltd. je samostalno razvio ADAS sistem kalibracije zajedno sa sopstvenim-razvijenim softverom "Automotive Intelligent Assisted Driving (ADAS) Module Calibration Program System". Posjeduje nekoliko patenata za vizualnu kalibraciju i poravnanje vozila. Pruža kompletan-model ADAS rješenja za kalibraciju senzora za montažne linije proizvođača vozila, stanice za pregled motornih vozila, servisne centre za održavanje 4S i inteligentne povezane laboratorije. Funkcija ove opreme: nakon sudara vozila, zamjena prednjeg vjetrobranskog stakla, radara ili podešavanja šasije, ugrađenih kamera, radara milimetarskih-talasa i LiDAR-a mogu biti neusmjereni, uzrokujući neuspjeh funkcija ADAS-a kao što su AEB, ACC, zadržavanje trake i pogled od 360-stepeni; Zhengneng ADAS sistem postiže preciznu kalibraciju senzora kroz lasersko pozicioniranje i vizuelno prepoznavanje slike, vraćajući tačnost sistema za pomoć u vožnji i neophodna je oprema za testiranje pametnih automobila kako u fabrici tako i za održavanje nakon prodaje.

Urednik: Swan